📐 メソドロジー
JPick Lab が使用する分析指標の解説。
メソドロジー — 各指標の算出ロジックと、データの読み方。
「xG と実得点の差は何を示しているのか」「Player Impact が高い主力選手が欠場すると、チームの勝率はどう変わるのか」「Edge Score が高い伏兵は、本当に試合の流れを変えるのか」。メソドロジーは、こうした問いに答える参照記事集です。世界のサッカー界で標準となった xG（ゴール期待値）から、JPick 独自の Player Impact（チーム内影響度）や Edge Score（ブレイク候補スコア）まで。各指標の計算方法と「読み取れること・読み取れないこと」を整理し、サッカーのデータリテラシーを、統計に詳しくない方にも分かる言葉でまとめます。
各記事は Living Document として運用します。指標のロジックを更新した時点で記事本文も書き換え、常に現在使われている定義を反映します。変更履歴は記事末尾に記録します。アナリシスやプレビューの閲覧中にデータの読み方が気になったら、この索引に戻ってきてください。